基于贝叶斯决策模型的火灾报警模式识别系统应用研究

针对火灾报警系统中探测器在域值附近由于各种原因出现高漏报率和误报率的情况,提出了将探测器的量测判断作为一种模式进行决策分类.在分类过程中采用贝叶斯决策的方法,将报警的模式分类简化为离散情形下的二值分类的研究,同时依据分类平均风险最小的原则给出了分类的决策函数.实验表明本文提出的解决方法在减少火灾报警系统中的误报率和漏报率方面找到了一个新的方法.结论表明探测器临界局部取值采用模式分类的方法可以达到了比较好的效果.     

图像压缩算法消除数据冗余问题分析

对当前几种典型图像变换及编码算法在消除图像冗余的效果方面进行了比较分析。通过对原始图像变换和拼贴,构造了重复、对称、旋转、插值4种形式的冗余图像,然后用几种典型的变换算法和压缩算法对图像进行处理,实验结果显示当前几种图像变换及编码算法均无法同时消除本文提到的4种形式的冗余。本文的结果为进一步改进图像压缩算法提供了一个有益的参考。     

多焦视网膜电流图在糖尿病视网膜病早期诊断中的应用

为解决目前临床上对早期糖尿病视网膜病(diabetic retinopathy,DR)诊断困难的问题,利用多焦视网膜电流图(multifocal electroretinogram,mfERG)和模式分类的方法,对DR进行早期诊断和自动分类的研究。对31例正常样本和58例早期DR样本,提取mfERG信号的平均一阶响应(K1成分)峰值和模板相关系数两个关键特征。使用线性分类器进行分类,并用“留一法”统计结果,正常人和早期DR病例的分类错误率为21.35%。该文还用聚类方法分析了早期DR样本的分布特点。结果显示,使用平均一阶响应的N2峰的幅值和位置作为特征对早期DR的诊断效果较好;早期DR样本的聚类结果具有一定的临床价值。     

电除尘器电场数值计算与性能预测的实验研究

通过实验测量了大型电除尘器常用的12种放电极与C480和ZT24板匹配时极板表面电流密度大小及分布。采用实验和数值计算相结合的方法,以极板表面平均电流密度、电流密度相对标准差为指标对电场性能进行了评价和预测,给出了几种电场性能较好的电极配置形式和几何参数调整范围。用有限元法求出V型线与ZT24板匹配时的电位与场强的空间分布,结合实验与数值计算结果分析了场强对电晕电流的影响。对电除尘器的设计选型有一定的参考价值。     

可变长光分组交换的短包优先调度

为了解决因可变长光分组交换的输出队头阻塞问题造成分组的平均排队时延增加,分析了可变长分组的长度分布特点,提出了基于抢占方式的短包优先调度(PSPF)算法,以减少分组在输入排队中的平均等待时间。在PSPF算法中,短包可以抢占长包的传输时间而获得优先服务。分析和仿真结果表明当到达业务负载较低或中等程度时,采用PSPF算法可使短包的平均排队时延接近0,所有分组的平均等待时延减小,还保证了实时性TCP业务较低的平均等待时延。     

浅析图像压缩技术

着重介绍了无损压缩和有损压缩的几种图像压缩技术以及其应用领域,并对它们的算法特性进行了分析和讨论。     

高校毕业生就业率统计与分析模型的研究

本研究采用JSP技术,对多项式回归、指数曲线拟合及正交多项式曲线拟合三种数学模型的算法复杂度、绝对平均误差、误差方差进行研究分析,从而探索一种适合于高校毕业生就业率统计与分析的数学模型。     

一种改进的自适应Smith预估器

传统的Smith预估器是基于被控对象的精确数学模型而设计的,对于缺乏精确数学模型且参数时变的大时滞系统,常规的Smith预估控制规则就很难获得令人满意的控制效果。文章在一种增益自适应Smith预估补偿器的基础上,利用信号的相关性分析技术中的平均幅度差函数,实时调整预估器的滞后时间;仿真表明,该算法具有较好的性能,加强了Smith预估器抗干扰能力,改善了参数时变的大时滞系统的鲁棒性。     

基于数据可靠性的USB接口硬件设计及实现

文章从数据和时钟恢复,编解码过程中位填充、位剥离及纠错,PID纠错、数据切换同步和重试机制以及CRC校验等4个方面入手,阐述了基于数据可靠性的USB接口硬件的设计和实现。对所设计接口电路的RTL级、门级仿真以及FPGA验证表明,该设计在功能和时序上符合数据可靠性的要求。     

三沙湾纳潮量及湾内外的水交换

根据三沙湾多年实测潮位资料和2个临时潮位站的实测资料,分析了三沙湾潮汐特征,计算了纳潮量、海水的平均交换率和海水半更换期.结果表明:三沙湾潮差较大,有较强的纳潮能力.但由于其水域面积较大,地形也比较复杂,其整个区域海水的平均“更新能力”一般.当潮差累积率为20%(大潮)时,三沙湾的海水半更换期约为36个潮周期;当潮差累积率为50%(中潮)时,海水半更换期约为75个潮周期;当潮差累积率为80%(小潮)时,海水半更换期达到114个潮周期.